| 基于改进SOFM的矢量量化图像压缩 |
| |
| 引用本文： | 王茂芝,郭彬,徐文皙.基于改进SOFM的矢量量化图像压缩[J].成都理工学院学报,2007,34(6):648-652. |
| |
| 作者姓名： | 王茂芝 郭彬 徐文皙 |
| |
| 作者单位： | [1]成都理工大学信息管理学院,成都610059 [2]电子科技大学计算机学院,成都610059 |
| |
| 基金项目： | 数学地质四川省高校重点实验室资助;四川省教育厅自然科学青年基金资助项目（2006B057）;成都理工大学自筹经费项目（R230246） |
| |
| 摘 要： | 在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网络的基础上，针对基于自组织特征映射神经网络的矢量量化算法，在初始码书生成、获胜神经元搜索策略以及调整获胜码字及其拓扑领域权值等方面进行改进。实验结果表明改进算法具有合理性和有效性。
|
| 关 键 词： | 自组织特征映射 矢量量化 码书 图像压缩 |
| 文章编号： | 1671-9727（2007）06-0648-05 |
| 收稿时间： | 2007-02-12 |
Image impression method of vector quantization based on the improved SOFM |
| |
| WANG Mao-zhi,XU Wen-xi.Image impression method of vector quantization based on the improved SOFM[J].Journal of Chengdu University of Technology,2007,34(6):648-652. |
| |
| Authors: | WANG Mao-zhi XU Wen-xi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | self-organizing feature mapping neural networks vector quantization codebook image compression |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
