| 煤油气共生矿井的采面瓦斯涌出预测 |
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| 引用本文： | 王生全.煤油气共生矿井的采面瓦斯涌出预测[J].煤田地质与勘探,2003,31(3):13-16. |
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| 作者姓名： | 王生全 |
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| 作者单位： | 西安科技大学地质与环境工程系,陕西,西安,710054 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅专项基金项目编号 99JK186，陕西省自然科学基金项目 编号 2 0 0 0D0 4 |
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| 摘 要： | 以煤系含油气的陈家山煤矿综采工作面瓦斯地质资料为依据，应用灰色系统理论中的关联分析方法，在研究影响采面瓦斯涌出量主控地质与生产因素的基础上，借助人工神经网络理论中的BP网络方法，建立了综采工作面瓦斯涌出量预测的BP网络模型。通过误差分析及实际应用，证明将关联分析与BP网络结合起来开展采面瓦斯涌出量预测是一种可行的方法。
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| 关 键 词： | 瓦斯涌出量 影响因素 友色关联分析 BP人工神经网络 预测模型 |
| 文章编号： | 1001-1986(2003)03-0013-03 |
| 修稿时间： | 2002年12月12 |
The prediction of gas emission from combined mining face of the mine with coal and oil-gas symbiosis association |
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| WANG Sheng,quan.The prediction of gas emission from combined mining face of the mine with coal and oil-gas symbiosis association[J].Coal Geology & Exploration,2003,31(3):13-16. |
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| Authors: | WANG Sheng quan |
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| Abstract: | Based on the gas geology information of combined mining faces of Chenjiashan Coal Mine that contains coal and oil gas,it is researched that the main geologic and productive factors controlling gas gushing quantity of mining faces using the relating analysis method of gray system theory.The BP network model of prediction of gas gushing quantity for combined mining faces is established by means of BP network method of ANN theory.The error analysis and practical use show that combining relating analysis method with BP network method to predicting gas gushing quantity of mining faces is a feasible method. |
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| Keywords: | gas gushing quantity influencing factor gray relating analysis BP artificial neural network prediction model |
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