蚁群算法在天然气水合物储层识别中的应用

我国青藏高原冻土层天然气水合物主要为裂隙型水合物和孔隙型水合物两种类型,利用常规的测井数据识别两种类型的水合物难度较大。本文通过研究裂隙型水合物、孔隙型水合物和普通岩层的测井响应特征的差异,建立交会图版法判断流体性质并识别了水合物类型。研究表明,交会图版法识别效果较好,精度达到66.7%,但是对于泥岩裂隙型水合物和砂岩水层以及粉砂岩孔隙型水合物和细砂岩孔隙型水合物的识别效果较差。为了解决交会图版法的局限性,本文通过具有收敛快,精度高的蚁群算法结合交会图版法对乌丽地区的两口钻孔的水合物类型进行识别,识别结果与岩心分析结果吻合度较高,精度达到73.3%,蚁群算法能够很好地识别出水合物类型,为测井识别天然气储层识别提供参考。