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综合InSAR技术和多源SAR数据在滑坡变形监测中的应用——以吉林治新村滑坡为例
引用本文:于海明,张熠斌,方向辉,徐思瑜,徐誉维,张旭晴.综合InSAR技术和多源SAR数据在滑坡变形监测中的应用——以吉林治新村滑坡为例[J].中国地质灾害与防治学报,2024(1):155-162.
作者姓名:于海明  张熠斌  方向辉  徐思瑜  徐誉维  张旭晴
作者单位:1. 吉林省地质环境监测总站(吉林省地质灾害应急技术指导中心);2. 吉林省航测遥感院;3. 吉林大学地球探测科学与技术学院
摘    要:为实现对吉林省治新村滑坡的有效监测,文章选取2017年27景Sentinel-1A数据,基于小基线雷达干涉测量技术(SBAS-InSAR)对治新村滑坡进行形变监测,分析了其时序演化态势。选用2016、2017年2景ALOS-2数据,采用差分雷达干涉测量技术(D-InSAR)监测了该滑坡形变体的特征。SBAS-InSAR对滑坡形变时序演化态势进行监测,而D-InSAR则主要对滑坡具体的形变体进行形变监测,且L波段的ALOS-2数据穿透性强于C波段的Sentinel-1A数据,可以获得更完整的干涉信息,两者监测结果可交叉验证,提高结果的可靠性。SBAS-InSAR监测结果表明:治新村滑坡汇水区滑坡后缘在监测期间发生了沉降,并且在2017年7月5—29日期间滑坡后缘地表沉降达12.47 mm,监测期间平均沉降速率为2.88 mm/a;位于山谷的受威胁居民区发生了抬升,至2017年12月8日平均累计抬升达19.59 mm,监测期间平均抬升速率19.99 mm/a。D-InSAR结果显示:治新村滑坡汇水区斜坡存在5处主要变形体,面积最大变形体17 973 m2,位于西侧斜坡...

关 键 词:滑坡  治新村  SBAS-InSAR  D-InSAR  ALOS-2  Sentinel-1A
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