基于XGBoost和云模型的地质灾害易发性评价 |
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引用本文: | 张威,胡舫瑞,綦巍,彭琳,王咏林,陈枫.基于XGBoost和云模型的地质灾害易发性评价[J].中国地质灾害与防治学报,2023(6):136-145. |
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作者姓名: | 张威 胡舫瑞 綦巍 彭琳 王咏林 陈枫 |
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作者单位: | 辽宁省自然资源事务服务中心 |
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摘 要: | 传统地质灾害易发性评价中,存在着易发性因子权重选取主观性强、因子分级具有随机性和模糊性等问题。采用单一评价模型只能对地质灾害的易发性进行定性评估,无法定量化评价。针对这一问题,文章基于改进集成算法(XGBoost)和云模型,在辽宁省朝阳市189个灾害隐患点中选择坡度、多年平均降水量、归一化植被指数、高程等12个易发性因子,通过XGBoost分类算法确定了易发性因子权重,拟合准确率为96.5%,达到了较高的精度。在此基础上利用云模型将因子分级的模糊性问题转化为定量问题,建立了朝阳市地质灾害易发性评价指标体系。以朝阳市大东山为评价单元对该评价体系进行验证。结果表明该评价单元的易发程度为高易发,与实际情况吻合,应用文章提出的方法进行地质灾害易发性评价的精度较高。
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关 键 词: | XGBoost 易发性因子权重 云模型 易发性评价 地质灾害 |
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