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基于可靠性集合平均方法的全球1.5/2.0℃变暖下中国极端气候的未来预估
引用本文:朱欢欢,姜胜,江志红.基于可靠性集合平均方法的全球1.5/2.0℃变暖下中国极端气候的未来预估[J].地球科学进展,2022(6):612-626.
作者姓名:朱欢欢  姜胜  江志红
作者单位:1. 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心;2. 无锡学院
基金项目:国家重点研发计划项目“全球增暖1.5℃下东亚气候系统的响应及其情景预估”(编号:2017YFA0603804);;江苏省研究生科研创新计划项目“多种集合方案预估中国极端气候的对比研究”(编号:KYCX22_1135)资助~~;
摘    要:全球变暖下我国气候响应的研究对进一步预估我国未来气候变化相关风险及制定适应和减缓政策具有重要意义。利用第六次耦合模式比较计划中25个全球气候模式的模拟结果,评估比较了各种可靠性集合加权方案对中国区域气候的模拟性能,基于表现最好的可靠性集合平均方案预估了SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下中国极端气候指数在全球增暖1.5和2.0℃下的未来变化。结果表明,改进的可靠性集合方案模拟中国气候指数表现最好,与观测的偏差最小。未来中国区域温度明显增加,极端温度的增幅强于平均温度,极端降水整体也增加,且SSP5-8.5情景下增幅略强于SSP2-4.5情景。SSP5-8.5情景下,中国区域平均温度、最高温和最低温在全球增暖1.5(2.0℃)下较1995—2014年分别增加了1.11、1.18和1.31℃(1.88、1.98和2.14℃),总降水和强降水分别增加了5.6%和14.4%(10.5%和25.7%)。中国北方和青藏高原部分区域为增温的大值区,中国西部为降水增加的大值区。额外0.5℃增暖对中国地区产生显著影响,几乎整个中国地区温度指数的增幅都将超过全球平均。极端降水也将进一步增加,SSP5-...

关 键 词:CMIP6  可靠性集合平均  极端气候  1.5℃、2.0℃全球变暖  概率预估
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