| 重矿物分析物源示踪方法研究进展 |
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| 引用本文： | 许苗苗,魏晓椿,杨蓉,王平,程晓敢.重矿物分析物源示踪方法研究进展[J].地球科学进展,2021,36(2):154-171. |
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| 作者姓名： | 许苗苗 魏晓椿 杨蓉 王平 程晓敢 |
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| 作者单位： | 浙江大学地球科学学院,浙江杭州 310007;南京师范大学地理科学学院,江苏 南京210023 |
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| 摘 要： | 传统的重矿物分析是碎屑沉积物物源示踪的基本方法,具有费用便宜、物源信息全面等优点,还可以为单矿物物源示踪提供重要的背景信息,具有无可替代的作用.近年来,该方法在基础理论和技术上取得了一系列新进展,但尚缺乏系统的总结.对重矿物分析的研究进展和发展趋势进行了梳理,主要包括如下几个方面:①沉积物在搬运、沉积、成岩和暴露过程中,风化、水力分选、埋藏成岩等因素对重矿物的影响;②重矿物组合数据获取的方法(采样、前处理、粒径选择以及计数等)和应注意的问题;③如何进行重矿物数据分析、处理和应用,包括开展常用重矿物指标计算、偏差矫正和沉积物贡献量计算等;④重矿物分析方法的发展趋势.认为机器自动矿物识别以及重矿物分析与单矿物分析相结合是重矿物分析物源示踪方法的发展方向.
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| 关 键 词： | 重矿物分析 物源示踪 水力分选 重矿物指标 自动矿物识别 |
Research Progress of Provenance Tracing Method for Heavy Mineral Analysis |
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| XU Miaomiao,WEI Xiaochun,YANG Rong,WANG Ping,CHENG Xiaogan.Research Progress of Provenance Tracing Method for Heavy Mineral Analysis[J].Advance in Earth Sciences,2021,36(2):154-171. |
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| Authors: | XU Miaomiao WEI Xiaochun YANG Rong WANG Ping CHENG Xiaogan |
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