运用BP网络预测地下水位 |
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引用本文: | 刘国东,丁晶.运用BP网络预测地下水位[J].西安地质学院学报,1997,19(2):52-57. |
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作者姓名: | 刘国东 丁晶 |
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摘 要: | 人工神经网络是一门新兴的交叉学科,是处理非线性问题的有效方法。本文把影响地下水位的因素集作为网络的输入向量,地下水位本身作为网络的输出向量,构成了预测地下水位的BP网络模型。一个实例的应用实践表明,用BP网络预测地下水位较准确地反映了客观实际,比其它方法如回归模型具有较高的拟合严谨和预测精度。
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关 键 词: | 神经网络 BP网络 水位预测 回归模型 地下水 |
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