基于确定性系数组合模型的区域滑坡敏感性评价

本文以四川茂县叠溪镇到石大关乡为研究区，根据野外资料并结合研究区的基本情况，选取了坡度、剖面曲率、起伏度、坡向、距河流距离、高程、地层、距断层距离、土地类型、植被覆盖度10个影响因子。以GIS技术作为操作平台，采用确定性系数+层次分析法（CF-AHP）、确定性系数+逻辑回归方法（CF-LR）和确定性系数+神经网络的多层感知器方法（CF-MLP）3种方法对研究区滑坡灾害敏感性进行评价，将该区域滑坡灾害划分为极低、低、中、高敏感区4类，并通过受试者工作特征曲线（ROC）检验模型的效果。CF-AHP、CF-LR和CF-MLP组合模型ROC曲线的线下面积（AUC）分别为0.850、0.884和0.867，CF-LR组合模型效果最好。CF-LR组合模型中，高、中、低和极低敏感区面积分别占研究区总面积的11.3%、25.1%、22.5%和41.1%。研究结果表明，高敏感区主要集中在主要水系周围与断层集中区域，计算出的敏感性分区结果与研究区实际情况接近，能够在地质灾害风险评价中起到重要参考作用。