首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

岩石流变力学试验数据挖掘研究
引用本文:肖庆华,徐卫亚,巫德斌.岩石流变力学试验数据挖掘研究[J].工程地质学报(英文版),2004,12(2):215-220.
作者姓名:肖庆华  徐卫亚  巫德斌
作者单位:河海大学岩土工程研究所,南京210098
基金项目:国家自然科学基金 ( 5 0 12 890 8),国家重点基础研究发展规划 ( 973 )项目 ( 2 0 0 2CB412 70 7)资助
摘    要:介绍MSAnalysisServices的数据挖掘过程 ,分析决策树算法的基本原理。对泥板岩岩石力学的一组流变试验数据进行数据挖掘分析 ,所得结论反应出实验过程中影响岩石应变的重要因素以及它们影响力度的差异

关 键 词:数据挖掘    MSAnalysisServices    决策树    岩石力学    蠕变试验
收稿时间:2003-05-15
修稿时间:2003年5月15日

A DATA MINING CASE STUDY FOR THE CREEP TEST DATA OF ARGILLITE
XIAO QinghuaXU WeiyaWU Debin.A DATA MINING CASE STUDY FOR THE CREEP TEST DATA OF ARGILLITE[J].Journal of Engineering Geology,2004,12(2):215-220.
Authors:XIAO QinghuaXU WeiyaWU Debin
Institution:Hohai University,Nanjing 210098
Abstract:This paper introduces the process of data mining using the MS Analysis Service and the essential principle of the algorithm of the Decision-Tree. The data mining method is used to analyze a set of the creep test data of argillite. As a result of data mining, several key factors are revealed. Their impacts on the deformation during the test are then assessed.
Keywords:Data mining  MS analysis services  Decision-tree  Rock mechanics  Creep test
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《工程地质学报(英文版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《工程地质学报(英文版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号