首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

修正BW方法在中国大气降水δ18O空间分布研究中的应用
引用本文:杨俊华,秦翔,吴锦奎,段克勤,杜文涛,刘焕才.修正BW方法在中国大气降水δ18O空间分布研究中的应用[J].冰川冻土,2014,36(6).
作者姓名:杨俊华  秦翔  吴锦奎  段克勤  杜文涛  刘焕才
作者单位:中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室/祁连山冰川与生态环境综合观测研究站,甘肃兰州730000;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室/祁连山冰川与生态环境综合观测研究站,甘肃兰州730000;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室/祁连山冰川与生态环境综合观测研究站,甘肃兰州730000;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室/祁连山冰川与生态环境综合观测研究站,甘肃兰州730000;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室/祁连山冰川与生态环境综合观测研究站,甘肃兰州730000;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室/祁连山冰川与生态环境综合观测研究站,甘肃兰州730000
基金项目:国家自然科学基金项目(41271085;41201067);中国科学院战略性先导科技专项(XDA05080600);冰冻圈国家重点实验室自主研究项目(SKLCS-ZZ-2012-01-05);寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室开放基金项目(LZPCC201205)资助
摘    要:为研究中国大气降水δ18O的空间分布,利用81个大气降水和冰芯站点δ18O资料和BW回归模型,拟合出大气降水δ18O与纬度和海拔的定量关系:δ18O=-0.024LAT2+1.541LAT-0.002 ALT-29.678.同时,为了优化BW回归模型的拟合结果,对BW回归模型的残差做了内插并比较了不同插值方法的精度.结果表明:以降水量为辅助变量的协同克里格法对残差的预测效果最好,与广泛采用的反距离加权法相比,该方法预测的BW残差与实际残差间的RMSE减小了0.14‰,ME也更接近于0.最后,利用最优的插值方法生成了BW回归模型的残差分布图,并将其与BW的模拟结果叠加得到了中国降水δ18O的空间分布图.其结果总体上反映了中国大气降水中δ18O的分布状况,为降水δ18O的现代过程研究以及古气候和古水文的研究提供了资料参考.

关 键 词:降水δ18O  中国  空间插值方法  BW方法  优化
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号