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线性回归模型和灰色预测系统GM(1,1)模型在旱灾预测中的比较应用
引用本文:殷鹏远.线性回归模型和灰色预测系统GM(1,1)模型在旱灾预测中的比较应用[J].地下水,2018(1).
作者姓名:殷鹏远
作者单位:辽宁省锦州水文局;
摘    要:为了比较不同预测方法在洛阳旱灾预测中精度和优缺点,根据1368—2016年河南干旱灾害发生时间及灾情统计数据,在分析河南省干旱灾变特点、规律和成因的基础上,建立线性回归模型和灰色预测系统GM(1,1)模型对干旱年份进行预测,利用回归模型理论,经Excel求解得到回归方程。该模型具有很高的精度,可以用来预测旱灾发生年份。利用灰色系统理论,建立GM(1,1)模型模拟洛阳市灾变年份,经Matlab求解得到时间响应序列函数。通过计算机仿真发现预测值和实测值拟合良好,具有很高的精度。最后对数据预测精度进行一个比较分析,得出结论:灰色建模和灰色预测在一些特定的情况下,是一种较一元线性回归预测精度更好的实用预测方法。

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