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高光谱遥感岩矿识别方法对比研究
引用本文:刘汉湖.高光谱遥感岩矿识别方法对比研究[J].地质与勘探,2013,49(2):359-366.
作者姓名:刘汉湖
作者单位:1. 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都610059;成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,四川成都610059
2. 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,四川成都,610059
基金项目:国家自然科学基金(41102225)、地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主课题(SKLGP2011Z013) 资助
摘    要:高光谱遥感作为全新的遥感技术,在我国目前处于探索研究阶段。本文在高光谱遥感图像处理基础上,对美国Cuprite矿区岩矿开展了基于像元统计和基于波谱特征的分类识别实验研究,提取了八类岩矿分布信息,并应用混淆矩阵评价了不同分类方法、不同岩矿种类的分类精度,研究成果表明:岩矿空间分布越集中,波谱特征越明显,其分类精度越高;分类方法上,基于波谱特征的分类法优于基于传统统计分析的分类法,这为高光谱遥感技术在遥感地质矿物填图的应用提供理论依据。

关 键 词:高光谱遥感  分类方法  岩矿  精度评价
收稿时间:2012/7/13 0:00:00
修稿时间:2012/9/16 0:00:00

A Comparative Study on the Mineral Identification Methods Using Hyperspectral Remote Sensing Data
LIU Han-hu.A Comparative Study on the Mineral Identification Methods Using Hyperspectral Remote Sensing Data[J].Geology and Prospecting,2013,49(2):359-366.
Authors:LIU Han-hu
Institution:State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection, Chengdu University of Technology; Chengdu, Sichuan
Abstract:
Keywords:hyperspectral remote sensing  classification method  rocks and ores  accuracy assessment
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