| 自组织神经网络在测井储层评价中的应用 |
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| 引用本文： | 任培罡,夏存银,李媛,胥博文,尹玲玲.自组织神经网络在测井储层评价中的应用[J].地质科技情报,2010,29(3). |
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| 作者姓名： | 任培罡 夏存银 李媛 胥博文 尹玲玲 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学资源学院,武汉,430074;中国地质大学构造与油气资源教育部重点实验室,武汉,430074
2. 长江大学地球物理与石油资源学院,湖北,荆州,434023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 在测井储层评价过程中,岩性及流体性质的识别难度很大。当地层信息较少时,传统的交会图和有监督神经网络(如BP神经网络)等方法在识别岩性时会受到一定限制。为此.基于自组织神经网络的结构和原理,建立了岩性和流体样本数据集,利用自组织神经网络对样本数据集进行了训练和纠错,得到了数据集的聚类结果,通过选择合适的测井曲线和网络权值,以样本数据集的聚类结果作为分类基础,对岩性和流体进行了识别,获得了较好的效果,实际资料处理结果与岩心分析资料对比,吻合度高。
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| 关 键 词： | 自组织神经网络 储层评价 岩性识别 流体性质 |
Application of Self-organizing Neural Network to Logging Reservoir Evaluation |
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| Ren Pei-gang,XIA Cun-yin,LI Yuan,XU Bo-wen,YIN Ling-ling.Application of Self-organizing Neural Network to Logging Reservoir Evaluation[J].Geological Science and Technology Information,2010,29(3). |
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| Authors: | Ren Pei-gang XIA Cun-yin LI Yuan XU Bo-wen YIN Ling-ling |
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