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基于粒子群算法的水资源优化配置
引用本文:张玲,徐宗学,张志果.基于粒子群算法的水资源优化配置[J].水文,2009,29(3).
作者姓名:张玲  徐宗学  张志果
作者单位:北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室,北京,100875
基金项目:北京市自然科学基金,水利部现代科技创新项目 
摘    要:本文基于可持续发展理论,以社会、经济和环境的综合效益最大为目标,建立了区域水资源优化配置模型.根据模型的特点,采用粒子群算法(PSO)对模型进行求解.针对粒子群算法的迭代原理,通过对粒子编码方法、适应度函数构造和约束条件处理等环节的改进,构成了用于多目标有约束条件模型求解的粒子群优化算法.不仅拓展了粒子群优化算法的应用领域,同时也为复杂多目标模型的求解提供了一种新途径.本文以北京市为例,借助本文提出的模型,得到了该市2010、2020和2030年三个水平年在50%保证率下的水量配置方案.优化结果表明,该算法应用于水资源优化配置中是合适的.

关 键 词:粒子群算法  水资源  优化配置

Rational Allocation of Water Resources Based on Particle Swarm Optimization
ZHANG Ling,XU Zong-xue,ZHANG Zhi-guo.Rational Allocation of Water Resources Based on Particle Swarm Optimization[J].Hydrology,2009,29(3).
Authors:ZHANG Ling  XU Zong-xue  ZHANG Zhi-guo
Abstract:
Keywords:
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