| 螺髻山北麓地下水化学特征与水质评价 |
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| 引用本文： | 吴君毅,刘洪,欧阳渊,李樋,张景华,张腾蛟,黄勇,段声义.螺髻山北麓地下水化学特征与水质评价[J].西北地质,2023(5):151-164. |
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| 作者姓名： | 吴君毅 刘洪 欧阳渊 李樋 张景华 张腾蛟 黄勇 段声义 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学(北京);2. 中国地质科学院研究生院;3. 中国地质调查局成都地质调查中心;4. 成都理工大学地球科学学院;5. 华东冶金地质勘查局测绘总队 |
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| 基金项目： | 中国地质调查项目“长江流域重点区生态地质调查”（GC20230706）,“三峡库区生态地质调查与综合评价(DD20221776),大凉山区生态地质调查”（DD20190542）,“西南地区自然资源动态监测与风险评估”（GC20230814）； |
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| 摘 要： | 为研究川西大凉山区螺髻山北麓地下水化学特征、演化机制以及评价地下水质现状，笔者系统采集研究区不同地段的15组地下水样品为研究对象。利用Gibbs图解法、离子比例系数法和基于RMSprop算法的BP神经网络评价法，探讨该地区地下水化学特征演化机制，评价地下水质现状，支持服务帮助当地合理开发和安全利用水资源。结果表明研究区水化学类型以Mg2+·Ca2+-HCO3–为主，其水化学离子的形成主要以岩土风化溶滤作用为主，由硅酸盐矿物与碳酸盐矿物共同控制，硅酸盐矿物控制更显著。结合地质背景，认为硅酸盐矿物主要来自火山碎屑岩类、花岗岩类、砂岩类和泥质岩类等岩石。利用BP神经网络对5 000组地下水样本学习训练，对研究区样本进行评价，模型训练图像表明BP神经网络能很好拟合地下水样本训练集并且对测试集进行客观准确的判断。研究区地下水评价结果显示：Ⅰ类水质点占13.3%，Ⅱ类水质点占40%，Ⅲ类水质点占46.6%，整体水质较好，建议Ⅲ类水质地区普格县特尔果乡甲甲沟村、普格县特补乡白庙子需要加强地下水污染源调查以及水质保...
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| 关 键 词： | 地下水化学 螺髻山北麓 水质评价 BP神经网络 RMSprop算法 |
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