浅析基于BP神经网络和先验知识的伊犁河谷遥感影像分类

本文通过利用新疆伊犁河谷伊宁县的SPOT5遥感影像，基于人工神经网络中的BP算法，在Matlab7．0软件平台下，对主成分变换后的遥感影像进行土地利用分类进行讨论．．然后根据错分地物的空间位置，将分类结果矩阵中的错分类别替换为正确类别，进一步提高分类精度。结果表明，与传统的监督分类方法相比，分类总体精度提高了12．67％，Kappa系数提高了0.214，证明人工神经网络和先验知识相结合是一种有效的分类方法。