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微地震监测数据时频域去噪方法
引用本文:刁瑞,单联瑜,尚新民,芮拥军,赵翠霞.微地震监测数据时频域去噪方法[J].物探与化探,2015(1):112-117.
作者姓名:刁瑞  单联瑜  尚新民  芮拥军  赵翠霞
作者单位:中国石化胜利油田分公司 物探研究院,山东 东营,257022
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)项目(2011AA060303);中石化科技攻关项目
摘    要:原始微地震监测数据的信噪比相对较低,监测数据品质决定了微地震有效信号的定位精度,提高监测数据信噪比是微地震处理的关键环节。改进S变换对窗函数进行能量归一化处理,解决了常规S变换时频谱中频率定位不准的问题,具有更高的时频分辨率精度。利用改进S变换的良好二维时频域聚焦特性,设计时变的二维时频域滤波器,将时频域去噪方法引入到微地震监测数据的去噪处理中。利用改进S变换对微地震监测数据进行时频分析,能够更加准确地分析不同信号分量的振幅能量以及频率随时间的变化情况,实现微地震有效信号分量与噪声干扰分量的有效分离。通过合成模拟信号和实际井中微地震监测数据的试处理和对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。

关 键 词:S变换  时变滤波  去噪方法  模拟信号  微地震数据

The denoising method for microseismic monitoring data in time-frequency domain
DIAO Rui,SHAN Lian-Yu,SHANG Xin-Min,RUI Yong-Jun,ZHAO Cui-Xia.The denoising method for microseismic monitoring data in time-frequency domain[J].Geophysical and Geochemical Exploration,2015(1):112-117.
Authors:DIAO Rui  SHAN Lian-Yu  SHANG Xin-Min  RUI Yong-Jun  ZHAO Cui-Xia
Institution:DIAO Rui;SHAN Lian-Yu;SHANG Xin-Min;RUI Yong-Jun;ZHAO Cui-Xia;Shengli Geophysical Research Institute,Sinopec;
Abstract:
Keywords:S transform  time variable filtering  denoising method  simulate signal  microseismic data
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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