基于Lévy飞行的粒子群算法在大地电磁反演中的应用

粒子群优化算法在大地电磁测深反演中相较于一般的线性反演算法具有多种优点。然而标准粒子群算法在多维优化问题中存在早熟问题，为此，采用基于Lévy飞行随机游走策略的优化粒子群算法来处理局部最优解，增加寻优能力。通过对地电模型的反演对比表明，改进后的粒子群算法相较于标准粒子群算法适应度值下降速度更快、寻优能力更好。最后将该算法应用于已知钻孔旁实测数据，结果较好，表明该算法具有较好的实用性。