基于思维进化算法优化的BP神经网络对蒸发波导高度的预测 |
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引用本文: | 李耀皓,李醒飞,丁乐乐,杨少波.基于思维进化算法优化的BP神经网络对蒸发波导高度的预测[J].海洋湖沼通报,2023(1):18-22. |
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作者姓名: | 李耀皓 李醒飞 丁乐乐 杨少波 |
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作者单位: | 1. 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室;2. 天津大学青岛海洋技术研究院 |
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基金项目: | 山东省重点研发计划(2019GHY112072,2019GHY112051); |
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摘 要: | 预先掌握海上的波导高度参数对海上作战有重要意义,然而准确探测或预测波导参数十分困难。本文使用南海铁塔波导探测平台的实测数据与ERA-Interim公开数据集,提取所需相关的水文气象要素的点数据,利用NPS模型计算波导高度值,组建数据集;之后使用MEA优化的BP神经网络模型预测波导高度值。优化后的BP神经网络可避免陷入局部极小值点,预测结果有较高的准确率,且MEA在求最优个体时有比较快的收敛速度,为水平均匀的蒸发波导高度预测提供了一种方法。
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关 键 词: | 蒸发波导 NPS模型 神经网络 |
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