| 青岛近岸能见度逐小时分级预报模型初探 |
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| 引用本文： | 徐志鹏,张苏平,衣立,马艳.青岛近岸能见度逐小时分级预报模型初探[J].海洋湖沼通报,2018(1):9-17. |
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| 作者姓名： | 徐志鹏 张苏平 衣立 马艳 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室;青岛市气象局; |
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| 基金项目： | 青岛市民生科技计划(15-92-114-NSH);山东省重点研发计划(2015GSF120005)资助 |
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| 摘 要： | 本文对青岛2014~2015年4~8月份位于青岛奥帆基地站和胶州湾跨海大桥上的大桥4站的逐小时自动气象站测量数据进行多种统计分析工作,发现两地能见度变化影响因子有不同特点,大桥4站在雾出现时降温增湿过程更明显。能见度处于1km以下时,风速降低,温度降低,绝对湿度减小会导致更低的能见度出现。使用神经网络方法分别对两站建立逐小时的能见度分级预报模型,并用2016年4~8月数据进行预报检验,表明少数关键预报因子就可以较好地建立预报模型,奥帆基地站能见度0~1km和1~5km级别的TS评分可超过0.4,因子增多会提升能见度1~5km级别的预报效果。两站独立建模比使用一个模型预报效果更好。该研究为青岛近岸能见度精细化客观定量预报提供参考。
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| 关 键 词： | 神经网络 海雾 能见度 精细化分级预报 |
A Tentative Establishment of a Hourly Classification Prediction Model for Qingdao Coastal Water Visibility |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Artificial neural network Sea fog Visibility Fine classification forecasting |
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