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ARGO观测资料的2种同化方案
引用本文:连喜虎,庞重光,高 山.ARGO观测资料的2种同化方案[J].海洋科学,2014,38(10):17-25.
作者姓名:连喜虎  庞重光  高 山
作者单位:1. 中国科学院 海洋研究所,山东 青岛 266071; 中国科学院 海洋环流与波动重点实验室,山东 青岛266071; 中国科学院大学,北京 100049
2. 中国科学院 海洋研究所,山东 青岛 266071; 中国科学院 海洋环流与波动重点实验室,山东 青岛266071
基金项目:国家自然科学基金(61233013); 国家重大科学研究计划(2012CB956004)
摘    要:使用POM(Princeton Ocean Model)海洋环流模式模拟西北太平洋海域的温盐场,之后运行中国科学院大气物理研究所同化系统(Ocean Variational Analysis System,OVALS),使用Argo观测网格化产品进行2006年整个计算域三维变分同化。无论从平面分布还是断面分布来看,除海表面温度(SST)外,温度同化的效果都比较好,尤其是800 m水深以浅,均方差值甚至能减小1.0℃以上。而且随着同化积分时间的增加,同化后误差减小越来越显著,3、4月份的同化效果明显高于1、2月份。与OFES(OGCM for the Earth Simulator)海洋模式结果相比,同化在一定程度上改进了模拟结果。在POM(Princeton Ocean Model)数值模拟基础上,利用3个西太平洋代表性浮标的观测资料,运用松弛逼近法同化2006年6月断面数据。当松弛系数取0.5时,模拟时间大约半天,模拟值就能快速逼近或完全等于观测值。虽然只对观测剖面进行了数据同化,但该同化可以产生更大范围的效果,而且这种效果可以持续更长时间。

关 键 词:Argo观测资料  数据同化  同化系统(OVALS)  松弛逼近法  POM(Princeton  Ocean  Model)  OFES(OGCM  for  the  Earth  Simulator)资料
收稿时间:2013/4/12 0:00:00
修稿时间:2013/5/21 0:00:00

Two schemes on assimilation with Argo data obatined from the west Pacific
LIAN Xi-hu , PANG Chong-guang , GAO Shan.Two schemes on assimilation with Argo data obatined from the west Pacific[J].Marine Sciences,2014,38(10):17-25.
Authors:LIAN Xi-hu  PANG Chong-guang  GAO Shan
Abstract:
Keywords:Argo data  data assimilation  ocean variational analysis system (OVALS)  nudging  Princeton Ocean Model (POM)  OGCM for the Earth Simulator (OFES) data
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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