| 基于高斯混合模型的海冰图像非监督聚类分割研究 |
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| 引用本文： | 兰志刚,靳卫卫,朱明亮,于新生,国建凤,周振涛,李凯宝.基于高斯混合模型的海冰图像非监督聚类分割研究[J].海洋科学,2011,35(11):97-100. |
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| 作者姓名： | 兰志刚 靳卫卫 朱明亮 于新生 国建凤 周振涛 李凯宝 |
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| 作者单位： | 中海油能源发展股份有限公司北京分公司;中国海洋大学 海洋地球科学学院;中国海洋大学 海洋地球科学学院;中国海洋大学 海洋地球科学学院;中国海洋石油总公司;中海石油有限公司天津分公司;中海石油有限公司天津分公司 |
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| 基金项目： | 中国海洋石油总公司科技发展项目(C/KJFJDSY 003-2008) |
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| 摘 要： | 为了利用海冰图像识别技术获取海冰冰况信息, 探索了利用高斯混合模型进行海冰图像分割的技术途径, 描述了具体算法, 并利用高斯混合模型的最大期望值（EM）算法以及最小描述长度（MDL）准则对渤海海冰图像进行目标提取。研究结果表明, 该方法可以很好地实现海冰信息的有效提取和海冰图像的有效分割, 从而证明了建立在图像分割技术...
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| 关 键 词： | 海冰 高斯混和模型 图像分割 非监督聚类 |
| 收稿时间： | 2011/1/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 8/5/2011 12:00:00 AM |
Sea ice image segmentation with unsupervised clustering based on the Gaussian mixture model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sea ice Gaussian mixture model image segmentation unsupervised clustering |
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