| 基于案例推理的海洋涡旋特征信息空间相似性研究 |
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| 引用本文： | 杜云艳,苏奋振,仉天宇,杨晓梅,周成虎.基于案例推理的海洋涡旋特征信息空间相似性研究[J].热带海洋学报,2005,24(3):1-9. |
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| 作者姓名： | 杜云艳 苏奋振 仉天宇 杨晓梅 周成虎 |
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| 作者单位： | 中国科学院地理科学与资源研究所,国家重点实验室海岸带海洋研究中心,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家高科技863计划海洋监测主题项目(2003AA634040，2002AA639460) |
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| 摘 要： | 目前对海洋涡旋的分析主要采用水团、近海海流分析和数值模拟方法，这些方法结合不同的区域资料已经有过很多成功的研究。但面对日益增长的多源、大面积海洋遥感数据，在快速自动化提取海洋涡旋的空间信息方面还存在很多难题。因此该文针对海洋涡旋空间信息的快速定量分析问题，提出了基于案例推理(Case-Based Reasoning，CBR)的海洋涡旋空间相似性研究方法。该方法首先采用多源数据(遥感数据、遥感反演数据、观测数据等)进行历史涡旋案例定量分析，并构建基于CBR的海洋涡旋案例表达模型和历史案例库；继而采用“基于重心矢径的序列分析方法”进行历史涡旋空间相似性分析，并结合典型的海洋涡旋区域给出具体实例。研究结果表明该方法是可行的。
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| 关 键 词： | 基于案例推理 涡旋 海洋 信息空间 特征 数值模拟方法 遥感数据 空间信息 相似性分析 分析问题 研究方法 多源数据 遥感反演 定量分析 观测数据 表达模型 序列分析 研究结果 自动化 历史 案例库 CBR 水团 海流 近海 |
| 文章编号： | 1009-5470(2005)03-0001-09 |
| 修稿时间： | 2004年5月30日 |
SPATIAL SIMILARITY ANALYSIS ON OCEAN EDDIES BASED ON CASE-BASED REASONING (CBR) |
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| DU Yun-yan,SU Fen-zhen,ZHANG Tian-Yu,YANG Xiao-mei,ZHOU Cheng-hu.SPATIAL SIMILARITY ANALYSIS ON OCEAN EDDIES BASED ON CASE-BASED REASONING (CBR)[J].Journal of Tropical Oceanography,2005,24(3):1-9. |
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| Authors: | DU Yun-yan SU Fen-zhen ZHANG Tian-Yu YANG Xiao-mei ZHOU Cheng-hu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Case-Based Reasoning (CBR) ocean eddy case representation case library Radius Vector Serial Based on Barycentre (RVSAMB) spatial similarity |
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