| 混合最优化方法在潮汕坳陷重力资料反演中的应用 |
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| 引用本文： | 张新兵,王家林,陈冰,吴健生,钟慧智.混合最优化方法在潮汕坳陷重力资料反演中的应用[J].热带海洋学报,2005,24(2):86-93. |
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| 作者姓名： | 张新兵 王家林 陈冰 吴健生 钟慧智 |
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| 作者单位： | 同济大学海洋地质教育部重点实验室,海洋与地球科学学院,上海,200092 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划项目(G20000467 02) |
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| 摘 要： | 选用目前非线性方法中的2个研究热点——BP神经网络和模拟退火算法，用优化后的BP神经网络为主框架，结合位场反演的特点，在反演过程中引入模拟退火算法，这样既利用了BP神经网络具有指导学习的功能来提高局部搜索性能，也利用了模拟退火算法的概率突跳性来实现最终的全局收敛性，从而提高了反演的速度和精度。通过模型试验验证了其有效性之后，将该方法应用于珠江口盆地潮汕坳陷的重力资料反演，结果较好地反映了剖面的地质情况。
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| 关 键 词： | 混合最优化 重力反演 潮汕坳陷 |
| 文章编号： | 1009-5470(2005)02-0086-08 |
| 修稿时间： | 2004年5月8日 |
APPLICATION OF HYBRID OPTIMIZATION IN GRAVITY INVERSION OF CHAOSHAN COL |
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| ZHANG Xin-bing,WANG Jia-lin,CHEN Bing,WU Jian-sheng,ZHONG Hui-zhi.APPLICATION OF HYBRID OPTIMIZATION IN GRAVITY INVERSION OF CHAOSHAN COL[J].Journal of Tropical Oceanography,2005,24(2):86-93. |
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| Authors: | ZHANG Xin-bing WANG Jia-lin CHEN Bing WU Jian-sheng ZHONG Hui-zhi |
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| Abstract: | Two nonlinear methods, Back-Propagation Neural Network ( BPNN) and Simulated Annealing Algorithm (SA), which are current research hotspots, are chosed. A hybrid optimization inversion method is obtained in the course of potential inversion by introducing SA into BPNN according to the characters of potential inversion. This method takes advantages of both BPNN with features of local research and SA with features of global research, and improves the rate and precision of the inversion. The method is used in the gravity inversion of Chaoshan col after its validity is validated by model test. |
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| Keywords: | hybrid optimization gravity inversion Chaoshan col |
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