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基于相空间重构与模糊神经网络耦合的海温预测模型
引用本文:董兆俊,滕军,王骥鹏.基于相空间重构与模糊神经网络耦合的海温预测模型[J].热带海洋学报,2008,27(4).
作者姓名:董兆俊  滕军  王骥鹏
作者单位:中国人民解放军61741部队,北京,100081
摘    要:在海温预报中引入混沌理论,将相空间重构理论与模糊神经网络相结合,建立了海温预测模型.通过相空间重构,把一维海温时间序列拓展为多维序列,而多维序列包含着各态历经的信息,从而挖掘出了丰富的海温变化空间的信息,有利于模糊神经网络的训练.利用建立好的模糊神经网络模型,对海温预报问题进行了建模、训练和预测.实际的预测结果表明,该模型预报精度较高,预测结果可以为业务工作提供一定的参考与借鉴.

关 键 词:相空间重构  模糊神经网络  海表面温度  预报模型

Application of phase space reconstruction and ANFIS model in SST forecasting
DONG Zhao-jun,TENG Jun,WANG Ji-peng.Application of phase space reconstruction and ANFIS model in SST forecasting[J].Journal of Tropical Oceanography,2008,27(4).
Authors:DONG Zhao-jun  TENG Jun  WANG Ji-peng
Abstract:
Keywords:
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