| 基于最优化相关分析的油菜开花期预报模型研究 |
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| 作者姓名： | 高苹 徐敏 孔维财 张志薇 |
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| 作者单位： | （1.江苏省气候中心，江苏 南京 210019;2.南京市高淳区气象局，江苏 南京 211300;3.江苏省气象学会，江苏 南京 210019） |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2019YFD1002201） |
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| 摘 要： | 为了最大限度地满足政府举办特色农业旅游的需求,以高淳为例,研究分析了高淳油菜农业气象观测数据,发现油菜开花期与t≥3℃的有效积温呈极显著相关关系;进而利用最优化相关分析法,筛选出影响油菜开花期的最佳建模因子,创建了开花期气象中期预测模型以及基于环流和海面温度的开花期长期预测模型,均达到α=0.001显著水平,预报时效可提前10～30 d;经检验,三种模型的历史拟合结果和三年试报效果较好;在此基础上,试用了三种模型的复相关系数作为加权系数进行加权平均,综合集成预报效果更佳。油菜开花期预报将对公众踏青赏花和政府招商引资具有现实的意义,同时预报思路可为其他作物花期预报研究提供借鉴。
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| 关 键 词： | 最优化相关分析 油菜 开花期 预报模型 |
Establishment of predicting models for oilseed rape florescence using an optimal correlation analysis method |
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| Authors: | GAO Ping XU Min KONG Weicai ZHANG Zhiwei |
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| Institution: | (1. Jiangsu Climate Center, Naning 210019, China; 2 Gaochun Metearological Bureau of Nanjing, Nanjing 211300, China; 3. Jiangsu Meteorologial Soiety, Nanjing 210019, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | optimal correlation analysis method oilseed rape florescence prediction model |
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