| 基于FY-3B/VIRR数据的济南市城市热岛效应与影响因素分析 |
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| 作者姓名： | 王晗 李峰 王吴 秦泉 赵彤 |
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| 作者单位： | （1.山东省气象防灾减灾重点实验室，山东 济南 250031; 2.山东省气候中心，山东 济南 250031; 3.青海省气象科学研究所，青海 西宁 810000） |
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| 基金项目： | 山东省气象局青年科研基金项目（2020SDQN04）；山东省自然科学基金面上项目（ZR2020MF130）；华东区域气象科技协同创新基金合作项目（QYHZ201815）；山东省气象局重点科研项目（2019sdqxz03） |
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| 摘 要： | 热岛效应是城市发展过程中的热点社会问题之一。研究以济南为例，基于 FY－3B/VIRR数 据，应用改进型 Becker和 Li “分裂窗” 算法获得遥感地表温度数据；采用热岛强度指数与热岛比例指数，定量分析济南市2013—2020年城市热岛效应的时空变化特征；从自然与社会经济角度，采用灰色关联度分析法，定量评价城市热环境的影响因素对城市热岛效应变化的贡献度。结果表明：1）改进型 Becker和 Li “分裂窗” 算法在济南市有较好应用，与国家级地面气象观测站 “0 cm地表温度” 实测数据线性拟合决定系数 R2 为 0.89。2）热岛区域面积年际变化呈现先增加后减小逐渐平稳的变化趋势，冷岛区域变化特征与热岛区域明显相反。3）夏季热岛区域面积（35.3%）最大，秋季（22.5%）次之，春（11.5%）、冬（10.6%）两季基本持平。4）热岛空间格局以城镇聚合轴为主导驱动，呈现 “点－线” 式空间结构特点。5）热岛比例指数总体呈现下降趋势，2013 年（0.22）与 2014 年（0.24）属较轻热岛年份。6）总人口数与归一化植被指数是影响济南城市热岛效应的主要因素。研究对于加强济南市地表热环境的监测与评价，指导城市规划与生态城市建设具有一定意义。
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| 关 键 词： | FY－3B 热岛效应 时空分布特征 影响因素 灰色关联度分析 |
Analysis of urban heat island effect and impact factors in Jinan City based on FY-3B/VIRR data |
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| Authors: | WANG Han LI Feng WANG Hao Qin Quan ZHAO Tong |
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| Institution: | (1. Key Laboratory for Meteorological Disaster Prevention and Mitigation of Shandong, Jinan 250031, China; 2. Shandong provincial Climate Center, Jinan 250031, China; 3. Meteorological Institute of Qinghai Province, Xining 810000, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | FY-3B heat island effect characteristics of spatio-temporal distribution influencing factor gray correlation analysis |
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