| 基于深度学习的中尺度涡检测技术及其在声场中的应用 |
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| 引用本文： | 谢鹏飞,宋弢,徐丹亚,柴柏林,李忠伟.基于深度学习的中尺度涡检测技术及其在声场中的应用[J].海洋信息,2020,35(1):18-26. |
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| 作者姓名： | 谢鹏飞 宋弢 徐丹亚 柴柏林 李忠伟 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 青岛266580;青岛理工大学信息与控制工程学院 青岛266520;中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 青岛266580;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)珠海51908;中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院 青岛26658 |
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| 基金项目： | 山东省"泰山学者"建设工程项目;中国石油大学(华东)研究生创新工程项目;国家自然科学基金;山东省自然科学基金;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 针对海洋中尺度涡的检测与参数提取问题,本文使用中尺度涡SAR图像数据集,提出基于深度学习的EddyYolo目标检测模型进行中尺度涡的涡旋中心和涡旋水平尺度的多目标检测,并且提取涡心位置和涡旋水平半径等参数.实验结果表明:本文提出的EddyYolo模型实现了涡旋中心和涡旋水平尺度的多目标检测,检测准确率达到94%.在此基础上,结合二维高斯涡模型和三维中尺度涡模型,本文提出了基于卫星遥感与声学对中尺度涡的联合建模方法.
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| 关 键 词： | 深度学习 中尺度涡 检测技术 声场 |
Mesoscale Eddy Detection Technology based on Deep Learning and its Application in Acoustic Field |
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| XIE Peng-fei,SONG Tao,XU Dan-ya,CHAI Bo-lin,LI Zhong-wei.Mesoscale Eddy Detection Technology based on Deep Learning and its Application in Acoustic Field[J].Marine Information,2020,35(1):18-26. |
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| Authors: | XIE Peng-fei SONG Tao XU Dan-ya CHAI Bo-lin LI Zhong-wei |
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| Institution: | (College of Computer Science and Technology,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China;School of Information and Control Engineering,Qingdao University of Technology,Qingdao 266525,China;Guangdong Laboratory of Marine Science and Engineering,South China,Zhuhai 519080,China;College of Oceanography and Space Informatics,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China) |
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| Abstract: | With regard to the detection and parameter extraction of ocean mesoscale eddies,based on the mesoscale eddy data set constructed from SAR images,the EddyY olo target detection model based on deep learning is proposed to detect the center and horizontal scale of mesoscale eddies,and then extract parameters such as eddy center location and eddy horizontal radius.The experimental results show that the EddyYolo model realizes the multi-objective detection of eddy center and horizontal scale,and the detection accuracy is 94%.On this basis,combined with 2 dimensional Gauss eddy model and 3 dimensional mesoscale eddy model,a joint modeling method of mesoscale eddy based on satellite remote sensing and acoustics is proposed. |
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| Keywords: | deep learning mesoscale eddy detection technology acoustic field |
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