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| 一种基于BP神经网络方法的HY-2A散射计反演风场偏差订正方案 | |
| 引用本文： | 潘微,邢建勇,万莉颖.一种基于BP神经网络方法的HY-2A散射计反演风场偏差订正方案[J].海洋预报,2018(2). |
| 作者姓名： | 潘微 邢建勇 万莉颖 |
| 作者单位： | 国家海洋环境预报中心;厦门大学海洋与地球学院物理海洋学系;国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室 |
| 摘 要： | 针对HY-2A散射计风矢量场数据,利用BP神经网络方法,引入NDBC浮标的降水海温等环境要素,对HY-2A散射计风场进行偏差订正。实验结果表明:BP神经网络方法对HY-2A散射计的风速风向均有较好的订正效果,能有效修正HY-2A的风速高估现象,风速平均偏差由2.32 m/s改善至0.25 m/s;同时通过敏感性试验,发现了各样本输入量以及各环境要素对实验结果的敏感性。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |