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植被覆盖度算法对中国区域WRF模拟的影响
引用本文:于丽娟,尹承美,何建军,余晔.植被覆盖度算法对中国区域WRF模拟的影响[J].高原气象,2015(3):714-721.
作者姓名:于丽娟  尹承美  何建军  余晔
作者单位:济南市气象局;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室;中国科学院大学
基金项目:2013年度山东省气象局重点科研课题(2013sdqxz01);山东省气象局预报员专项项目(SDYBY2014-15)
摘    要:利用MODIS NDVI资料,采用线性(GI方法)和非线性(CR方法)两种方法计算中国区域植被覆盖度,并利用WRF模式模拟了2006年7月中国区域气象场,对比分析了这两种植被覆盖度算法对WRF模式模拟结果的影响。结果表明,在半干旱区,两种方法计算的植被覆盖度差异较大,在该区域的模拟结果差异明显;而在干旱区和湿润区两种算法计算的植被覆盖度差异相对较小,模拟结果差异也相对较小。采用GI方法计算的植被覆盖度,模拟的中国区域近地面平均气温和最高气温与观测值的偏差较小,而采用CR方法计算的植被覆盖度,模拟的最低气温偏差较小,同时能更准确的模拟夏季高温天气。与GI方法相比,CR方法能更准确的模拟出降水的平均值、逐日变化和空间分布特征。不同区域两者模拟性能存在一定差异,总体上采用CR方法得到的植被覆盖度,WRF模式对温度和降水的模拟效果会有所改进。

关 键 词:WRF模式  植被覆盖度  陆面过程

Impact of Vegetation Fraction Algorithms on WRF Simulation over China
YU Lijuan;YIN Chengmei;HE Jianjun;YU Ye.Impact of Vegetation Fraction Algorithms on WRF Simulation over China[J].Plateau Meteorology,2015(3):714-721.
Authors:YU Lijuan;YIN Chengmei;HE Jianjun;YU Ye
Institution:YU Lijuan;YIN Chengmei;HE Jianjun;YU Ye;Jinan Meteorological Bureau;Key Laboratory of Land Surface Process & Climate Change in Clod & Arid Regions,Clod & Arid Regions Environmental & Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences;University of Chinese Academy of Sciences;
Abstract:
Keywords:
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