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中国南方夏季低频雨型特征及其年代际变化研究
引用本文:张玉洁,刘寿东,任宏利,李维京,陈丽娟,张培群,左金清.中国南方夏季低频雨型特征及其年代际变化研究[J].气象学报,2014,72(6):1205-1217.
作者姓名:张玉洁  刘寿东  任宏利  李维京  陈丽娟  张培群  左金清
作者单位:南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京, 210044国家气候中心, 北京, 100081,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京, 210044,国家气候中心, 北京, 100081,国家气候中心, 北京, 100081,国家气候中心, 北京, 100081,国家气候中心, 北京, 100081,国家气候中心, 北京, 100081
基金项目:国家重点基础研究发展计划(2013CB430203)、公益行业(气象)科研专项(GYHY201406022)、教育部长江学者和创新团队发展计划项目(PCSIRT).
摘    要:为了揭示南方低频降水的季节内及年代际变化规律,利用1961—2011年夏季中国南方逐日降水资料和大气环流再分析资料,运用经验正交函数分解(EOF)与聚类分析相结合方法,将南方地区10 d以上的低频尺度降水划分为5个异常雨型.分析表明,各雨型具有较好的持续性,与同期的环流场有很好的对应关系,彼此间水汽异常输送特征有明显差别.通过对雨型的统计特征进行分析,指出不同于以往的季节平均雨型,低频雨型可在季节内交替出现,反映了大尺度异常降水的低频演变特征.进一步研究发现,近50年来各低频雨型的多项统计特征存在显著的年代际变化:20世纪80—90年代各多雨型均相继出现峰值,进入21世纪偏旱型的各项统计特征存在明显上升趋势,而大部分低频多雨型出现次数减少,这可能预示着中国南方地区正在进入一个季节内尺度降水减少的阶段.

关 键 词:低频雨型  水汽输送  季节内变化  年代际变化
收稿时间:2013/11/13 0:00:00
修稿时间:2014/6/27 0:00:00

Characteristics and the inter-decadal variation of the low-frequency rainfall regimes over southern China in summer
ZHANG Yujie,LIU Shoudong,REN Hongli,LI Weijing,CHEN Lijuan,ZHANG Peiqun and ZUO Jinqing.Characteristics and the inter-decadal variation of the low-frequency rainfall regimes over southern China in summer[J].Acta Meteorologica Sinica,2014,72(6):1205-1217.
Authors:ZHANG Yujie  LIU Shoudong  REN Hongli  LI Weijing  CHEN Lijuan  ZHANG Peiqun and ZUO Jinqing
Institution:Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;National Climate Center, Beijing 100081, China,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China,National Climate Center, Beijing 100081, China,National Climate Center, Beijing 100081, China,National Climate Center, Beijing 100081, China,National Climate Center, Beijing 100081, China and National Climate Center, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:Low-frequency rainfall regime  Water vapor transport  Intra-seasonal variations  Inter-decadal variations
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