| 基于贝叶斯理论的单站地面气温的概率预报研究 |
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| 引用本文： | 智协飞,李刚,彭婷.基于贝叶斯理论的单站地面气温的概率预报研究[J].大气科学学报,2014,37(6):740-748. |
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| 作者姓名： | 智协飞 李刚 彭婷 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044;气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学),江苏南京210044
2. 南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044;贵州省气象台,贵州贵阳550002 |
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| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项，江苏高校优势学科建设工程资助项目 |
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| 摘 要： | 基于贝叶斯理论,建立了将确定性预报向概率预报转换的基本模式,并利用TIGGE资料中欧洲中期天气预报中心(ECMWF)地面气温预报资料及地面气温观测资料,对概率化后的预报进行了评估与释用。结果表明,概率化后的预报结果不但能提供丰富的预报产品,而且所提供的预报均值优于原始的确定性预报。应用贝叶斯模式平均法(BMA)将中国气象局(CMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)和ECMWF 3个模式的预报结果进行多模式集成,得到了更为合理的概率分布,其中分布的均值可作为模式的预报结果,方差和置信区间反映了预报量的可变范围。因此,基于贝叶斯预报模式的概率预报相对于确定性预报,不但能够提供更高精度的预报,而且能提供更全面的预报信息。BMA集成预报结果不但优于集合平均预报,而且还能定量描述预报的不确定性。利用ECMWF预报中心51个预报成员进行集成贝叶斯概率预报试验,发现BMA预报融合了各成员对预报不确定性的描述,还对概率预报的均值进行了调整,使之与观测值更为接近。BMA预报的概率密度分布更能反映大气的真实分布情况。
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| 关 键 词： | 预报不确定性 概率预报 贝叶斯模式平均 |
| 收稿时间： | 2013/6/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/9/30 0:00:00 |
On the probabilistic forecast of 2 meter temperature of a single station based on Bayesian theory |
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| ZHI Xie-fei,LI Gang and PENG Ting.On the probabilistic forecast of 2 meter temperature of a single station based on Bayesian theory[J].大气科学学报,2014,37(6):740-748. |
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| Authors: | ZHI Xie-fei LI Gang and PENG Ting |
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| Institution: | School of Atmospheric Sciences, NUIST, Nanjing 210044, China;Key Laboratory of Meteorological Disaster(NUIST), Ministry of Education, Nanjing 210044, China;School of Atmospheric Sciences, NUIST, Nanjing 210044, China;Guizhou Meteorological Observatory, Guiyang 550002, China;School of Atmospheric Sciences, NUIST, Nanjing 210044, China;Key Laboratory of Meteorological Disaster(NUIST), Ministry of Education, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | forecasting uncertainty probabilistic forecast Bayesian model averaging (BMA) |
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