| 人工智能在飞机颠簸预报中的应用进展及未来趋势展望 |
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| 引用本文： | 朱玉祥,刘海文,万文龙,姜晓飞,尕藏程林.人工智能在飞机颠簸预报中的应用进展及未来趋势展望[J].大气科学学报,2023,46(6):825-836. |
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| 作者姓名： | 朱玉祥 刘海文 万文龙 姜晓飞 尕藏程林 |
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| 作者单位： | 中国气象局 气象干部培训学院, 北京 100081;中国民航大学, 天津 300300;东营市气象局, 山东 东营 257091 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究重点基金项目 (U2033207);中国气象局气象干部培训学院重点项目(2022CMATCZD10);中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J027) |
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| 摘 要： | 飞机颠簸对飞机运行安全及旅客舒适度具有很大危害,提高飞机颠簸的预报准确率对于减轻人员伤害和财产损失具有重要意义,且一直是航空气象研究的重点领域。随着观测手段的丰富和科学技术的进步,飞机颠簸预报也取得了长足发展。本文首先从定性预报和定量预报的角度对国内外飞机颠簸预报的主要方法,特别是人工智能(AI)方法在其中的最新应用进行了综述。在此基础上,归纳总结出AI用于飞机湍流预报存在的主要问题和未来的重点研究方向:1)飞机实况数据的开放共享以及多源湍流数据的融合构建问题;2)基于人工智能构建飞机颠簸预报模型的可解释性及物理机制问题;3)基于人工智能构建飞机颠簸的集合预报问题。最后,提出了气象领域未来第三代人工智能的发展思路。
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| 关 键 词： | 航空气象 飞机颠簸 第三代人工智能 概率预报 机器学习 |
| 收稿时间： | 2023/8/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/10/13 0:00:00 |
Progress and future trend of artificial intelligence application in aircraft turbulence prediction |
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| ZHU Yuxiang,LIU Haiwen,WAN Wenlong,JIANG Xiaofei,GAZANG Chenglin.Progress and future trend of artificial intelligence application in aircraft turbulence prediction[J].大气科学学报,2023,46(6):825-836. |
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| Authors: | ZHU Yuxiang LIU Haiwen WAN Wenlong JIANG Xiaofei GAZANG Chenglin |
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| Institution: | CMA Training Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China;Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China;Dongying Meteorological Bureau, Dongying 257091, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aviation meteorology aircraft turbulence third generation artificial intelligence probabilistic forecast machine learning |
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