| 一种基于地面实况的降雹风暴体客观标识方法 |
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| 引用本文： | 刘伯骏,张亚萍,黎中菊,韩潇,芦华,张勇.一种基于地面实况的降雹风暴体客观标识方法[J].应用气象学报,2021,32(1):78-90. |
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| 作者姓名： | 刘伯骏 张亚萍 黎中菊 韩潇 芦华 张勇 |
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| 作者单位： | 1.重庆市气象台, 重庆 401147 |
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| 基金项目： | 重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0434);重庆市气象局创新团队项目(ZHCXTD-201803,ZHCXTD-202003)。 |
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| 摘 要： | 标识工作是建立深度学习数据集的关键基础，对观测数据匮乏的冰雹等灾害性天气智能预报尤为重要。选取2008—2019年重庆地区灾情报告中有准确时间的13次降雹过程（分为参照集和验证集），利用模糊逻辑算法，建立基于地面实况的降雹风暴体客观标识方法。为获取冰雹与风暴体的合理匹配，选取风暴质心与降雹地点间距离、风暴最大反射率因子、45 dBZ反射率因子最大高度、最大垂直积分液态水含量、最大回波顶高作为判别因子。对于参照集，客观标识方法正确标识7次，其中有5次标识时间与灾情报告记录时间相差在6 min以内。对于验证集，算法标识正确率为100%。为了扩大检验范围，将算法用于无准确时间的22次降雹过程，并将结果与预报员人工标识结果进行比较后发现，二者往往标识的是同一风暴体。上述结果表明:该方法在时间信息模糊的情况下可进行标识。同时发现该方法不依赖于冰雹尺寸、发生时间及风暴体生命史长度，但对初始猜测位置、风暴体识别算法较为敏感。
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| 关 键 词： | 冰雹 雹暴标识 模糊逻辑 灾情报告 |
| 收稿时间： | 2020-10-12 |
An Objective Hailstorm Labeling Algorithm Based on Ground Observation |
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| Liu Bojun,Zhang Yaping,Li Zhongju,Han Xiao,Lu Hua,Zhang Yong.An Objective Hailstorm Labeling Algorithm Based on Ground Observation[J].Quarterly Journal of Applied Meteorology,2021,32(1):78-90. |
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| Authors: | Liu Bojun Zhang Yaping Li Zhongju Han Xiao Lu Hua Zhang Yong |
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| Institution: | 1.Chongqing Meteorological Observatory, Chongqing 4011472.Chongqing Institute of Meteorological Sciences, Chongqing 401147 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hail hailstorm labeling fuzzy logic disaster report |
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