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我国降水和气温的分级概率时空分布特征
引用本文:杨小波,陈丽娟,刘芸芸.我国降水和气温的分级概率时空分布特征[J].应用气象学报,2011,22(5):513-524.
作者姓名:杨小波  陈丽娟  刘芸芸
作者单位:1.中国气象局成都高原气象研究所,成都 610072
基金项目:国家科技部科技支撑项目(2007BAC29B04和2009BAC51B05),公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906015)
摘    要:采用全国160站1951—2009年月降水和气温资料,分析了短期气候预测业务评分办法中六级要素概率时空分布特征,并以1月、7月为代表获得了不同地区、不同级别降水和气温异常发生频率。结果表明:降水和气温的六级异常分布存在显著空间不均匀性和年代际变化特征,1980—2009年,北方降水在1月出现特少、特多等级和7月出现特少、偏少等级的概率较大,南方降水出现6个等级的概率基本相同;全国气温在1月和7月出现正常略低、正常略高和偏高等级的概率较大。1980—2009年与1951—1979年相比,全国1月降水为特多、偏多等级和7月降水为偏少等级的站数明显增加,全国1月气温为正常略高、偏高和特高等级的站数明显增加,呈明显的年代际变化特征。

关 键 词:降水    气温    分级概率    时空分布    气候预测
收稿时间:2010-11-18
修稿时间:6/7/2011 12:00:00 AM

Spatial and Temporal Distributions of Probability Classification of Precipitation and Temperature Anomalies over China
Yang Xiaobo,Chen Lijuan and Liu Yunyun.Spatial and Temporal Distributions of Probability Classification of Precipitation and Temperature Anomalies over China[J].Quarterly Journal of Applied Meteorology,2011,22(5):513-524.
Authors:Yang Xiaobo  Chen Lijuan and Liu Yunyun
Institution:1.Institute of Plateau Meteorology, CMA, Chengdu 6100722.National Climate Center, Laboratory for Climate Studies of China Meteorological Administration, Beijing 1000813.Sichuan Provincial Climate Center, Chengdu 610072
Abstract:Based on the standard of the probability classification definition and scoring method in short term climate prediction operation,analysis is conducted on six-level probability classification of monthly precipitation and temperature anomalies in January and July.Spatial and temporal distributions are obtained through the monthly precipitation and temperature data at 160 stations in China,which are operationally used by National Climate Center of CMA.The six levels are defined as much more than normal(L1), mo...
Keywords:precipitation  temperature  probability classification  spatial and temporal distribution  climate prediction
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