贵阳站气溶胶数据质控方法及气象因子对PM_(2.5)的影响分析

结合贵阳基准站气溶胶质量浓度观测中出现的数据异常情况,提出相应质控措施,编写小时数据检查程序以提醒值班员及时查看报警原因,尽量减少原始数据的缺失及野值的产生。采用7-5-3hanning平滑滤波法,将处理后的PM_(2.5)数据与原始分钟数据比对,结果显示该方法在剔除异常值的同时保留了原序列应有的变化特征。利用2013—2016年本站PM_(2.5)质控数据及同期气象资料对PM_(2.5)质量浓度的变化特征进行了简要分析,结果表明,PM_(2.5)月均浓度呈现明显的冬高夏低的单谷多峰走势;以2013年1月一次连续9 d以PM_(2.5)为首的空气污染时段为例就PM_(2.5)质量浓度与同时段气象要素的相关性进行分析,数据显示PM_(2.5)与风速、降水呈明显负相关性,即风速越大,PM_(2.5)浓度越小,降水对净化空气作用明显,PM_(2.5)浓度明显降低。