| 针对江苏省气温和降水的高分辨率降尺度模拟及预估 |
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| 引用本文： | 惠品宏,陈燕,杨杰,韦芬芬,鲁明欣宇.针对江苏省气温和降水的高分辨率降尺度模拟及预估[J].气象科学,2022,42(4):481-494. |
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| 作者姓名： | 惠品宏 陈燕 杨杰 韦芬芬 鲁明欣宇 |
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| 作者单位： | 江苏省气候中心, 南京 210019;苏州市气象台, 江苏 苏州 215131;南京信息工程大学 大气物理学院, 南京 210044 |
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| 基金项目： | 江苏省碳达峰碳中和科技创新专项(BE2022612); 江苏省气象局重点科研项目(KZ202206);江苏省气象局青年基金项目(KQ201717) |
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| 摘 要： | 本文利用WRF模式,以25 km分辨率数值模拟结果作为驱动场,对江苏省现代和未来15 a的气候进行5 km高分辨率降尺度模拟及预估。结果显示,高分辨率降尺度模拟对其驱动场具有显著的提高,降水的负偏差和气温冷偏差均有所降低,其模拟的降水与气温概率分布与观测更为接近;对于极端指数,WRF模式能够模拟出其基本分布,除连续湿润日数CWD和极端高温TXx之外,高分辨率模拟对其他指数的模拟均有显著的提升。在RCP8.5排放情景下对未来气候变化的预估表明,江苏降水在夏季以减少为主,在春季则以增加为主,全年平均降水存在减少趋势;未来0~1 mm·d^(-1)的微弱降水发生概率将增加,小雨、中到大雨以及暴雨发生的概率均降低,而暴雨强度的增强导致极端强降水R95显著增加;气温25℃以上高温发生的概率在未来有所增加,而0℃以下的低温发生概率减小,从而导致暖持续日数显著增加,而冷持续日数减小,另外,极端高温和极端低温都有显著的升高。
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| 关 键 词： | 动力降尺度 高分辨率 WRF 现代模拟 未来预估 |
| 收稿时间： | 2019/10/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/10/11 0:00:00 |
Dynamical downscaling and projection of surface air temperature and precipitation in Jiangsu Province with high resolution |
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| HUI Pin-hong,CHEN Yan,YANG Jie,WEI Fen-fen,LU Ming-xin-yu.Dynamical downscaling and projection of surface air temperature and precipitation in Jiangsu Province with high resolution[J].Scientia Meteorologica Sinica,2022,42(4):481-494. |
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| Authors: | HUI Pin-hong CHEN Yan YANG Jie WEI Fen-fen LU Ming-xin-yu |
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| Institution: | Jiangsu Climate Center, Nanjing 210009, China;Suzhou Meteorological Observatory, Jiangsu Suzhou 215131, China; School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dynamical downscaling high resolution WRF simulation for present climate projection for future |
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