| CHILL、NEXRAD雷达测瞬时暴雨数据的质量评估 |
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| 引用本文： | 高玉芳,陆秋明,陈耀登.CHILL、NEXRAD雷达测瞬时暴雨数据的质量评估[J].气象科学,2011,31(6):704-709. |
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| 作者姓名： | 高玉芳 陆秋明 陈耀登 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学 江苏省农业气象重点实验室,南京 210044;中国气象局武汉暴雨研究所,武汉 430074;淮河流域气象中心,安徽蚌埠 233000
2. 南京信息工程大学 江苏省农业气象重点实验室,南京,210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（41105077，41040042）;中国气象局武汉暴雨研究所暴雨研究开放基金（IHR2009G07）；淮河流域气象开放研究基金（HRM200903）；江苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD） |
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| 摘 要： | 雷达可以获取较高时空分辨率的瞬时降水信息,这对河流流量、洪水预报等至关重要.但由于雷达测雨本身的复杂性,使得测雨结果仍存在误差.本文针对美国丹佛机场附近范围内2008年8月9日的一场降雨,对CHILL及NEXRAD雷达获取的降雨数据,利用METv3.0软件,采用l km×1 km网格及UW-MEAN插值方法,对测雨数据质量进行评估.结果表明:利用METv3.0软件可以进行雷达测雨数据质量评估,能得到测雨可靠的统计分析结果,CHILL雷达的RZK反演模式中研究区的测雨效果最好,降雨强度高估或低估的趋势减弱.所给出的结果对雷达测雨效果的进一步研究及METv3.0在雷达测雨数据分析中的应用研究有重要参考价值.
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| 关 键 词： | 雷达测雨 误差分析 反演模式 质量评估 |
| 收稿时间： | 2011/5/19 0:00:00 |
Quality evaluation of CHILL,NEXRAD radar-based transient rainstorm data |
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| GAO Yufang,LU Qiuming and CHEN Yaodeng.Quality evaluation of CHILL,NEXRAD radar-based transient rainstorm data[J].Scientia Meteorologica Sinica,2011,31(6):704-709. |
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| Authors: | GAO Yufang LU Qiuming and CHEN Yaodeng |
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| Institution: | GAO Yufang1,2,3 LU Qiuming1 CHEN Yaodeng1(1 Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China,2 Wuhan Institute of Heavy Rain,China Meteorological Administration,Wuhan 430074,3 Huaihe River Basin Meteorological Center,Anhui Bengbu 233000,China) |
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| Abstract: | Radar-based estimates of rainfall can capture the high spatial variability of the precipitation systems, and it is important for runoff and flood forecast etc. Because of the radar's complexity, radar-based rainfall has errors. This study focuses on evaluating accuracy of the radar-based rainfall data, using METv3.0 software with 1 km×1 km and UW-MEAN space interpolation method. The database includes the CHILL,NEXRAD radar data and ground rain-gauge network data for rain process during Aug. 9, 2008. The result indicates that the METv3.0 software can be used to evaluate the quality of radar based rainfall data, RZK inversion mode of CHILL radar has the best result and the underestimation and overestimation of the rainfall rate become small by RZK inversion mode. It is important for the further study on the quality of radar-based rainfall data and application of METv3.0 in the analysis of radar-based rainfall data. |
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| Keywords: | Radar-based rainfall Error analysis Inversion mode Quality evaluation |
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