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降尺度方法中初始资料处理的研究
引用本文:芦新平,陈星,苗曼倩,季劲钧.降尺度方法中初始资料处理的研究[J].气象科学,2002,22(2):139-148.
作者姓名:芦新平  陈星  苗曼倩  季劲钧
作者单位:1. 南京大学大气科学系,南京,210093
2. 中国科学院大气物理研究所,北京,100029
摘    要:从 GCM模式预测结果获取区域尺度特征的气候变化的统计方法被称为 Downscaling方法 ,它主要是通过区域气候尺度的预报量与 GCM模式输出或大尺度地面观测资料建立统计模式。在建立模式之初 ,研究各种尺度资料的匹配是至关重要的问题。本文在不同的站点数量、区域网格分辨率和差值影响半径的条件下 ,对资料处理方法的可行性和结果的可靠性作了分析探讨。结果说明 :一个大尺度网格箱内用 2 0个站点资料代替 4 0个站点的资料是可行的 ,并且确定了最佳插值方案 :当次网格分辨率取 1°× 1°时 ,插值影响半径应取 1;当次网格分辨率取 0 .5°× 0 .5°时 ,插值影响半径应取为 2。本文还对温度场、降水场及其对应的 EOF场进行了比较试验 ;并做了温度场、降水场与同步海平面气压场 (SL P)的单点线性相关分析

关 键 词:降尺度(Downscaling)  插值影响半径  经验正交函数(EOF)
修稿时间:1999年11月2日

THE STUDY OF INITIAL DATA PREPROCESSING IN THE DOWNSCALING METHOD
Lu Xinping,Chen Xing,Miao Manqian.THE STUDY OF INITIAL DATA PREPROCESSING IN THE DOWNSCALING METHOD[J].Scientia Meteorologica Sinica,2002,22(2):139-148.
Authors:Lu Xinping  Chen Xing  Miao Manqian
Abstract:
Keywords:Downscaling  Radii of influence  Empirical Orthogonal Function(EOF)  
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