| 利用多源数据建立GA-BP算法模型估算PM_(2.5)的研究 |
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| 引用本文： | 胡娟,郑军,许文龙,邱玉珺,胡方超.利用多源数据建立GA-BP算法模型估算PM_(2.5)的研究[J].气象科学,2021,41(3):314-322. |
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| 作者姓名： | 胡娟 郑军 许文龙 邱玉珺 胡方超 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 环境科学与工程学院, 南京 210044;南京信息工程大学 网络信息中心, 南京 210044;南京信息工程大学 大气物理学院, 南京 210044;常州市环境科学研究院, 江苏 常州 213022 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFC1506502）；国家自然科学基金资助项目（42075073；40975019） |
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| 摘 要： | 利用MODIS AOD(Aerosol Optical Depth)3 km分辨率的L2产品并辅以地面气象测量站点和环保监测站点的逐小时数据,对2017—2018年南京地面各站点进行数据匹配,分析估算PM_(2.5)的各相关组合因子,然后利用GA-BP神经网络算法构建卫星数据辅以地面气象数据来估算PM_(2.5)质量浓度的机器学习模型。结果表明:(1)GA-BP神经网络算法对PM_(2.5)进行估算是有效可行的,且比BP效果改善明显。(2)在多源数据的各输入变量中,选择AOD变量加辅助变量的GA-BP算法模型共构建了9组分季节试验,其中应用在2017年数据的试验6最好,表现为秋季冬季夏季春季,秋季R~2最大为0.91(RMSE为11.79μg·m~(-3)),春季R~2最小为0.65(RMSE为8.67μg·m~(-3))。
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| 关 键 词： | GA-BP神经网络 卫星遥感 AOD PM10 气象条件 PM2.5 |
| 收稿时间： | 2020/9/25 0:00:00 |
Research on estimating PM2.5 by building GA-BP algorithm model based on multi-source data |
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| HU Juan,ZHENG Jun,XU Wenlong,QIU Yujun,HU Fangchao.Research on estimating PM2.5 by building GA-BP algorithm model based on multi-source data[J].Scientia Meteorologica Sinica,2021,41(3):314-322. |
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| Authors: | HU Juan ZHENG Jun XU Wenlong QIU Yujun HU Fangchao |
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| Institution: | School of Environmental Science & Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Network Information Center, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Changzhou Environmental Science Research Institute, Jiangsu Changzhou 213022, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GA-BP neural network satellite remote sensing AOD PM10 meteorological conditions PM2 5 |
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