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河南“75.8"大暴雨的中尺度集合预报试验
引用本文:谭燕,陈德辉.河南“75.8"大暴雨的中尺度集合预报试验[J].气象,2008,34(9):10-21.
作者姓名:谭燕  陈德辉
作者单位:1. 中国气象局上海台风研究所,200030
2. 国家气象中心
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:发生在河南的"75.8"特大暴雨是我国历史上影响最大、受灾程度最严重的一次灾害性天气过程.其造成的人员伤亡与唐山地震相当,造成的经济损失近百亿元,我国气象学家对此展开过大量的研究,其可预报性问题一直都受关注.尝试采用近年来在预报理论与实践中提出的中尺度集合预报技术,以GRAPES中尺度有限区模式作为试验模式工具,针对此次过程展开两组试验.试验1主要着眼于对暴雨有较大影响的积云对流参数化方案,分别从对流激发和大尺度环境场相互作用的角度出发,对其中一些经验性参数在合理取值范围内给予调整,使其在一定程度上表征模式的不确定性,来构建集合成员.试验结果表明:对流参数化方案中不同的参数对降水的影响作用各不相同,空间上对于降水落区的影响不是很大,但是对降水强度的改善却很明显,集合平均对强暴雨中心的体现有积极作用,平均后的暴雨区最大降水量预报为90mm/24h,比"确定性"预报(控制试验)值70mm/24h改善了约30%,最佳的单个成员的暴雨区最大降水量预报值(120mm/24h)比控制试验预报(70mm/24h)提高了70%;时间上看,不同的参数会影响到积云对流的激发,使得降水发生的时间有所不同,进而影响后续降水的发展.试验2利用模式不同分辨率和不同物理参数化方案的组合来构造集合成员,进行中尺度集合预报试验,试验结果表明:简单的集合平均能在一定程度上改善降水强度,与高分辨率模式预报结果比较,暴雨中心降水量约提高了20%~30%.可见:集合预报能在一定程度上减弱模式不确定性的影响;对流参数化方案和经验性参数的差异、模式分辨率的差异确实对模拟结果有一定的影响.

关 键 词:暴雨  中尺度集合预报  不确定性  对流参数化  模式分辨率
收稿时间:2007/12/27 0:00:00
修稿时间:2008/3/25 0:00:00

Mesoscale Ensemble Forecasts on"75.8"Heavy Rain in Henan
Tan Yan and Chen Dehui.Mesoscale Ensemble Forecasts on"75.8"Heavy Rain in Henan[J].Meteorological Monthly,2008,34(9):10-21.
Authors:Tan Yan and Chen Dehui
Institution:Shanghai Typhoon Institute, CMA, 200030;National Meteorological Center
Abstract:
Keywords:heavy rain  mesoscale ensemble forecast  uncertainty  cumulus convective parame  terization  model resolution
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