| 基于BJ RUC系统的人影冷云催化潜力识别模式平台设计 |
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| 引用本文： | 嵇磊,周珺,李宏宇,张磊.基于BJ RUC系统的人影冷云催化潜力识别模式平台设计[J].气象,2014,40(8):981-991. |
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| 作者姓名： | 嵇磊 周珺 李宏宇 张磊 |
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| 作者单位： | 中国科学院大气物理研究所，北京 100029
北京市人工影响天气办公室，北京 100089
中国气象局北京城市气象研究所，北京 100089
北京市气象局云降水物理研究与云水资源开发北京市重点实验室，北京 100089
中国科学院大学，北京 100049;中国科学院大气物理研究所，北京 100029;中国气象局人工影响天气中心，北京 100081;北京市人工影响天气办公室，北京 100089 |
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| 基金项目： | 公益性科研院所基本科研业务费专项基金(IUMKY201313PP0403)、国家自然科学基金项目(41105016)、北京市优秀人才培养资助项目(2012D002034000001)、公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306065)和北京市气象局科技项目(BMBKJ201403012和BMBKJ201403013)共同资助 |
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| 摘 要： | 提前准确识别冷云催化潜力,有助于提升人工影响天气作业的科学水平,是实现气象现代化的重要保障。北京市人工影响天气办公室基于BJ—RUC系统,设计研发了北京人影冷云催化潜力识别模式平台(BJ—CCSPR平台)。该平台通过后台支撑系统和前台分析系统的有机结合,具有自动处理数据监测、模式计算、人影业务产品制作与显示等功能,并能实现人机交互操作。冷云综合催化潜力指标基于BJ—RUC系统输出的三维云宏微观物理量条件、热力和动力条件设计研发,可直观地提供人影催化潜力区的空间和地域分布,具有较强的科学性和可信度。业务应用表明:该平台性能稳定,自动化程度较高,易于扩展,实用性强;与BJ—RUC系统结合,业务产品基本可以反映未来24 h内人影相关物理量场的变化情况;地基增雪和飞行增雨典型实例说明冷云综合催化潜力指标可直接服务于人影决策指挥,在实际业务中发挥重要作用。
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| 关 键 词： | BJ-RUC BJ-CCSPR 冷云综合催化潜力指标 人工影响天气 |
| 收稿时间： | 2013/8/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/5/26 0:00:00 |
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