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风暴单体识别与跟踪(SCIT)算法评估
引用本文:王芬,李腹广,张辉.风暴单体识别与跟踪(SCIT)算法评估[J].气象,2010,36(12):128-133.
作者姓名:王芬  李腹广  张辉
作者单位:贵州省黔西南州气象局,兴义,562400
基金项目:贵州省气象局青年科技基金项目“ 风暴单体识别与跟踪SCIT算法评估” 黔气科合QN[2009]10号资助
摘    要:利用兴义新一代多普勒天气雷达复合体扫资料及WSR-88D提供的风暴单体识别与跟踪(SCIT)算法对2007-2008年发生在贵州省黔西南地区的40次天气过程个例进行验证、分析,分别从单体识别、单体跟踪评估、单体位置预报、单体算法评估效果与季节关系分析、单体算法评估效果与距离关系分析、冰雹暴雨评估对比分析6个方面进行评估、分析。在充分考虑了当地地理环境、气候背景的前提下对算法评估不太理想的情况进行了误差分析,并进行了算法补偿,提出了解决的办法,一是降低识别阈值,将SCIT的7个反射率阈值降低一个等级,二是提取反射率因子垂直梯度,用上述两个改进方法对2007-2008年的40次天气过程重新进行评估,并与算法改进前的评估效果进行对比检验,结果表明,算法改进后评估效果有所提高。

关 键 词:多普勒天气雷达  SCIT  算法评估
收稿时间:2009/7/20 0:00:00
修稿时间:2009/11/10 0:00:00

Storm Cell Identification and Tracking Algorithm for Assessment of SCIT
WANG Fen,LI Fuguang and ZHANG Hui.Storm Cell Identification and Tracking Algorithm for Assessment of SCIT[J].Meteorological Monthly,2010,36(12):128-133.
Authors:WANG Fen  LI Fuguang and ZHANG Hui
Abstract:
Keywords:Doppler weather radar      SCIT (storm cell identification and tracking)        algorithm evaluation
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