|
|||||
|
|
| GRAPES-3Dvar雷达资料直接同化对江淮暴雨数值预报影响的分析研究 | |
| 引用本文： | 李媛,刘健文,董佩明,刘红亚.GRAPES-3Dvar雷达资料直接同化对江淮暴雨数值预报影响的分析研究[J].气象,2011,37(4):403-411. |
| 作者姓名： | 李媛 刘健文 董佩明 刘红亚 |
| 作者单位： | 1. 西安通信学院,西安,710106 2. 北京航空气象研究所,北京,100085 3. 中国气象科学研究院,北京,100081 |
| 基金项目： | 十一五国家科技支撑计划项目（编号：2006BAC02B00）资助 |
| 摘 要： | 使用具备多普勒霄达资料直接同化功能的GRAPES-3Dvar同化系统,对2007年7月江淮流域连续性暴雨过程中4个个例进行了数值预报试验,结果表明多普勒径向速度以及基本反射率因子的直接同化可以有效改进中尺度降水数值预报的效果.对7月3 日雷达资料联合同化以及单独同化对分析和预报影响的进一步分析显示,联合同化能够有效改善初始分析场中的风场和湿度信息,激发模式降水,减小SPIN-UP现象,中尺度系统降水的发生发展以及强度、走势和落区的预报得到较为准确的表征,显著改善了中尺度强降水数值预报效果.径向速度的直接同化主要贡献表现在风场上,能够在初始场中增加气旋性涡旋等中小尺度风信息,改善三维风场分析.反射率直接同化的主要影响体现在湿度场上,改进了初始场中的湿度参数,对降水预报影响明显. |
| 关 键 词： | 多普勒雷达 直接同化 GRAPES-3Dvar 数值预报 江淮暴雨 |
| 收稿时间： | 2009/8/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/2/21 0:00:00 |
Analysis of the Impact of Radar Data Assimilation on the Numerical Forecast of Jianghuai Rainstorm by Using GRAPES-3Dvar |
|
| LI Yuan,LIU Jianwen,DONG Peiming and LIU Hongya.Analysis of the Impact of Radar Data Assimilation on the Numerical Forecast of Jianghuai Rainstorm by Using GRAPES-3Dvar[J].Meteorological Monthly,2011,37(4):403-411. | |
| Authors: | LI Yuan LIU Jianwen DONG Peiming and LIU Hongya |
| Abstract: | |
| Keywords: | Doppler radar observation direct assimilation GRAPES 3Dvar model numerical simulation Jianghuai rainstorm |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《气象》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《气象》下载免费的PDF全文 | |