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| 支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用 | |
| 引用本文： | 冯汉中,陈永义.支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用[J].气象,2005,31(1):41-44. |
| 作者姓名： | 冯汉中 陈永义 |
| 作者单位： | 1. 成都气象中心,610071 2. 中国气象局培训中心 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 (6 0 0 72 0 0 6 )的资助 |
| 摘 要： | 简要介绍了支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)回归方法的基本原理，并介绍了基于SVM回归方法，利用1990～2000年1～12月ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场资料构造预报因子，建立德阳市5个代表站的日平均气温、日最高气温、日最低气温的SVM回归预报模型及其在业务化运用中的效果。 |
| 关 键 词： | ECMWF 日最低气温 日最高气温 500hPa 业务化 地面气压 预报 支持向量机 SVM 实时业务 |
Application of Support Vector Machine Regression Method in Weather Forecast |
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| Feng Hanzhong,Chen Yongyi.Application of Support Vector Machine Regression Method in Weather Forecast[J].Meteorological Monthly,2005,31(1):41-44. | |
| Authors: | Feng Hanzhong Chen Yongyi |
| Abstract: | |
| Keywords: | support vector machine regression temperture forecast |
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