| 多普勒雷达探测冰雹的算法发展与业务应用讨论 |
| |
| 引用本文： | 周小刚,费海燕,王秀明,王晨曦.多普勒雷达探测冰雹的算法发展与业务应用讨论[J].气象,2015,41(11):1390-1397. |
| |
| 作者姓名： | 周小刚 费海燕 王秀明 王晨曦 |
| |
| 作者单位： | 中国气象局气象干部培训学院，北京 100081,中国气象局气象干部培训学院，北京 100081,中国气象局气象干部培训学院，北京 100081,中国气象局气象干部培训学院，北京 100081 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41475042、41175043)和江苏省气象科学研究所北极阁基金(BJG201305)共同资助 |
| |
| 摘 要： | 目前我国CINRAD WSR 98D SA/SB及部分C波段多普勒雷达内置的算法参数是美国WSR 88D的缺省算法参数，我国业务人员发现由冰雹探测算法得到的冰雹指数产品在实际业务应用中存在过高预报冰雹尤其是强雹发生概率及冰雹尺寸偏大问题。针对此认识，本文首先从算法演变过程说明目前WSR 98D算法中强雹发生概率及冰雹尺寸的缺省参数来自于美国1992年俄克拉荷马和弗罗里达的10 个强雹个例资料集。基于此强雹数据集得到的算法参数本身就高估了强雹概率及冰雹尺寸，即过高预报强雹概率是由算法本身局限性所造成；在不改变当前冰雹探测算法参数设置的情况下，结合前期的冰雹算法，业务上可以使用其他一些环境参数及多普勒雷达探测特征作为强雹预报的辅助判据，如VIL、VIL密度、TBSS等；根据强雹形成物理过程，提出在不失一般性的假设下，-20℃层CAPPI产品上55 dBz范围超过100 km2可以作为快速判断单体降强雹的补充阈值使用。
|
| 关 键 词： | 冰雹探测算法， 雷达探测特征， CAPPI产品 |
| 收稿时间： | 2014/12/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 7/7/2015 12:00:00 AM |
Doppler Radar Hail Detection Algorithm Development and Its Operational Application Discussion |
| |
| ZHOU Xiaogang,FEI Haiyan,WANG Xiuming and WANG Chenxi.Doppler Radar Hail Detection Algorithm Development and Its Operational Application Discussion[J].Meteorological Monthly,2015,41(11):1390-1397. |
| |
| Authors: | ZHOU Xiaogang FEI Haiyan WANG Xiuming and WANG Chenxi |
| |
| Institution: | China Meteorological Administration Training Centre, Beijing 100081,China Meteorological Administration Training Centre, Beijing 100081,China Meteorological Administration Training Centre, Beijing 100081 and China Meteorological Administration Training Centre, Beijing 100081 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | hail detection algorithm radar detection characteristics CAPPI products |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《气象》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《气象》下载免费的PDF全文 |
