一种基于GEP的地面气温观测资料的质量控制方法

地面观测资料的单站质量控制是气象业务中不可或缺的环节，特别在台站密度较低或新增台站的地区，单站质量控制是观测资料有效性的基本保障。在研究传统单站质量控制方法的基础上，利用气温与相对湿度之间的耦合关系，提出一种基于基因表达式编程(GEP)算法的地面逐时气温资料单站质量控制方法，实现相对湿度对气温的质量控制。并利用该方法对江苏省六市2005—2007年地面观测的逐时气温资料进行质量控制，以评估其适用性，并将控制效果与传统方法进行比较。结果表明，GEP质量控制方法能有效标记出可疑数据，具有可控性强、识别精度高等优点，尤其在每年5—9月的检验效果优于传统的单站质量控制方法。