| 人工智能模型的分类临近预报产品效果检验与分析 |
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| 引用本文： | 张勇,刘慧,郑颖菲,刘伯骏,李琴,邹倩.人工智能模型的分类临近预报产品效果检验与分析[J].新疆气象,2023,17(1):115-121. |
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| 作者姓名： | 张勇 刘慧 郑颖菲 刘伯骏 李琴 邹倩 |
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| 作者单位： | 重庆市气象台,潼南区气象局,璧山区气象局,重庆市气象台,重庆市气象台,重庆市气象台, |
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| 基金项目： | 重庆市气象部门智慧气象技术创新团队项目（ZHCXTD-202005），重庆市技术创新与应用示范专项社会民生类重点研发项目（cstc2018jscx-mszdX0074），中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J002) |
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| 摘 要： | 对2019年2—10月人工智能临近预报模型的降水、雷电、雷暴大风和冰雹等4类产品分别进行了业务检验与分析，结果表明：（1）对于降水产品，随着降水量级的增大，模型预报效果变差。相对来说，模型对0～1 h降水的预报能力略优于1～2 h，模型在0～2 h内完全不能预报出站点上≥10 mm的实况小时降水。（2）对于雷电产品，总体上模型的预报能力较差，1～2 h的预报效果明显比0～1 h差。相对5与20 km半径格点化实况，当取10 km半径格点化时，模型的雷电整体预报效果最优。（3）雷暴大风与冰雹产品具有类似的特点：在适当的时空匹配方式下，模型能预报出大多数实况中出现的雷暴大风或冰雹，但虚报率高，业务应用中主要考虑消空。最大时间提前量随着空间匹配半径或时间扩展的增大而增大，相对于冰雹预报，雷暴大风预报的最大时间提前量要优于冰雹预报。当空间匹配半径取10 km和时间扩展取20 min时，既可兼顾雷暴大风和冰雹的局地性，又可保证定量检验上相对较优。
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| 关 键 词： | 人工智能模型 分类临近预报产品 时空模糊匹配 检验与分析 |
| 收稿时间： | 2022/6/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/9/22 0:00:00 |
Effect Verification of Classified Products Outputted by Artificial Intelligent Nowcasting Model |
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| zhang yong,liu hui,zheng ying fei,liu bo jun,li qin,zou qian and.Effect Verification of Classified Products Outputted by Artificial Intelligent Nowcasting Model[J].Bimonthly of Xinjiang Meteorology,2023,17(1):115-121. |
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| Authors: | zhang yong liu hui zheng ying fei liu bo jun li qin zou qian and |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial intelligent model classified nowcasting products temporal and spatial fuzzy matching verification and analysis |
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