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中国地区集合预报产品自适应递减平均偏差订正法的改进研究
引用本文:肖瑶,史一丛,王耸,王新伟.中国地区集合预报产品自适应递减平均偏差订正法的改进研究[J].气象与环境学报,2019(2):9-14.
作者姓名:肖瑶  史一丛  王耸  王新伟
作者单位:河南省气象服务中心;河南省气象台;吉林省气象服务中心
基金项目:河南省气象局科技计划项目"河南省高速公路交通气象精细化预报的订正技术和方法研究(KQ201808)";"东北冷涡背景下强对流天气中尺度特征分析(KM201808)";"基于降尺度方法的河南省格点化气温多模式集成预报技术研究"(Z201604)共同资助
摘    要:基于中国地区T213集合预报产品2 m温度预报数据,采用卡尔曼滤波类型的自适应递减平均法进行偏差订正处理,原方案在剧烈降温天气订正效果表现不理想。通过对递减平均参数w的重新构建得到改进的订正方案w(i,p)(i为站点信息,p为天气过程信息),在此基础上进一步优化对历史信息的有效提取,得到改进的方案w(i,p)相似法和w(i,p)统计法,并进行效果检验。结果表明:改进为包含空间和天气过程信息的函数w(i,p)后方案的订正效果得到不同程度的提高,其中24 h剧烈降温预报各成员预报均方根误差平均减小了0. 15℃;而进一步改进的w(i,p)统计法在当前几种剧烈降温预报中订正效果最优,其集合平均偏差与w(i,p)方案相比减小2. 54℃。

关 键 词:卡尔曼滤波  递减平均偏差订正  递减平均参数  集合预报

Improvement of a self-adaption decaying average bias correction method based on ensemble forecast
XIAO Yao,SHI Yi-cong,WANG Song,WANG Xin-wei.Improvement of a self-adaption decaying average bias correction method based on ensemble forecast[J].Journal of Meteorology and Environment,2019(2):9-14.
Authors:XIAO Yao  SHI Yi-cong  WANG Song  WANG Xin-wei
Institution:(He′nan Meteorological Service Center,Zhengzhou 450003,China;He′nan Meteorological Observatory,Zhengzhou 450003,China;Jilin Meteorological Service Center,Changchun 130062,China)
Abstract:XIAO Yao;SHI Yi-cong;WANG Song;WANG Xin-wei(He′nan Meteorological Service Center,Zhengzhou 450003,China;He′nan Meteorological Observatory,Zhengzhou 450003,China;Jilin Meteorological Service Center,Changchun 130062,China)
Keywords:Kalman filter  Decaying average bias correction  Decaying average weight  Ensemble forecast
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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